Optimierung und Machine Learning für KMU’s

Ziel

Modellierung, Analyse, Optimierung — aus einer Hand

Die Atlas optimi­zation GmbH wur­de 2021 gegrün­det mit dem Ziel, die aktu­el­len Errun­gen­schaf­ten der mathe­ma­ti­schen Opti­mie­rung und des maschi­nel­len Ler­nens auch für Klein­un­ter­neh­men zugäng­lich zu machen. Gross­un­ter­neh­men unter­hal­ten eige­ne Abtei­lun­gen mit Spe­zia­lis­ten, die Echt­welt­pro­ble­me mathe­ma­tisch for­mu­lie­ren und lösen und somit zur Ver­bes­se­rung von Pro­duk­ten oder zur Auto­ma­ti­sie­rung ope­ra­tio­nel­ler Betriebs­ab­läu­fe beitragen.

Die (auf Logis­tik­an­wen­dun­gen fokus­sier­te) Meta­stu­die [1] schätzt, dass sol­che Opti­mie­run­gen zu Effi­zi­enz­stei­ge­run­gen von im Schnitt 20 — 30%  geführt haben oder gänz­lich neue Lösungs­an­sät­ze auf­ge­wor­fen haben. Die­se Vor­tei­le ste­hen klei­nen und mit­tel­stän­di­schen Betrie­ben in der Regel nicht zur Ver­fü­gung. Wir möch­ten das ändern.

Kompetenz

Optimale Entscheidungen unter Unsicherheit

Echt­welt­pro­ble­me mathe­ma­tisch zu for­mu­lie­ren und zu lösen ist noto­risch schwie­rig, doch als ehe­ma­li­ge For­scher der ETH Zürich sind wir Exper­ten dar­in. Ob es um die opti­ma­le Abschät­zung unbe­kann­ter Grös­sen, die Wahl von Sys­tem- und Steue­rungs­pa­ra­me­tern oder das Nach­bil­den kom­ple­xer Input-Out­put Ver­hält­nis­se geht — die Her­lei­tung opti­ma­ler Ent­schei­dun­gen unter Unsi­cher­heit ist unse­re Spe­zia­li­tät. Dabei machen wir Gebrauch von Sta­te-of-the-Art Metho­den der ange­wand­ten Mathe­ma­tik, um Ihr Anlie­gen zu for­ma­li­sie­ren als Opti­mie­rungs­pro­blem in einem linea­ren, hoch­di­men­sio­nelen Raum. Der Lösungs­vor­gang an sich ist typi­scher­wei­se kein Pro­blem. Selbst mit frei ver­füg­ba­rer Open source Soft­ware sind Opti­mie­rungs­pro­ble­me mit hun­dert­tau­sen­den Varia­blen zuver­läs­sig lös­bar. Eine stän­dig erwei­ter­te Lis­te bei­spiel­haf­ter Anwen­dun­gen fin­den Sie hier.

Leistungen

Sind Sie bei Ihren Arbei­ten auf ein Pro­blem gestos­sen, dass ver­mut­li­cher­wei­se mathe­ma­ti­scher Natur ist? Bei dem Ent­schei­dun­gen getrof­fen wer­den müs­sen, obwohl Ihnen nicht alle Infor­ma­tio­nen zugäng­lich sind? Kon­tak­tie­ren Sie uns ein­fach. Sie dür­fen von uns einen unkom­pli­zier­ten Umgang und ernst­haf­tes Inter­es­se an Ihrem Anwen­dungs­fall erwar­ten. Ger­ne bera­ten wir Sie bezüg­lich der mathe­ma­ti­schen Model­lie­rung Ihres Pro­b­le­mes und bie­ten eine Lösung an, schu­len Ihre Mit­ar­bei­ter, und stel­len Tuto­ri­als bereit oder rufen gemein­sam mit Ihnen ein For­schungs­pro­jekt ins Leben.

Ich freue mich darauf!

 

Dr. Sc. ETH Jemil Avers Butt, Geschäftsführer

Quellen

[1] C. For­za & F. Di Nuz­zo (1998) Meta-ana­ly­sis appli­ed to ope­ra­ti­ons manage­ment: Sum­ma­ri­zing the results of empi­ri­cal rese­arch, Inter­na­tio­nal Jour­nal of Pro­duc­tion Rese­arch, 36:3, 837–861

Vision

Wir machen Ihnen das Leben leich­ter. Sta­te-of-the-Art Opti­mie­rungs­al­go­rith­men garan­tie­ren Ihnen best­mög­li­che Resul­ta­te bei einer Viel­zahl von Entscheidungsproblemen.

Wir lösen

  • Opti­ma­les Parameterdesign
  • Sto­chas­ti­sche Schätzprobleme
  • Regres­si­on und Klassifizierung
  • Kon­troll- und Regelungsprobleme

Werte

  • Unkom­pli­zier­te Kommunikation
  • Auf Ihren Erfolg fokussiert
  • Mathe­ma­tik auf Forschungsniveau
  • Open Source Lösungen